课程目录：

    01｜推理大模型与普通大模型存在哪些差异？.mp4
    02｜如何最大程度发挥DeepSeekR1的优势？.mp4
    03｜推理模型的提示词设计原则与优化策略.mp4
    04｜思维链、One-Shot等技巧对提示词效果的影响.mp4
    05｜怎样运用DeepSeekR1进行文章创作和总结？.mp4
    06｜怎样利用DeepSeekR1开展数据分析？.mp4
    07｜怎样借助DeepSeekR1编写与调试代码？.mp4
    08｜如何快速实现DeepSeekR1与知识库的整合？（上）.mp4
    09｜如何快速实现DeepSeekR1与知识库的整合？（中）.mp4
    10｜如何快速实现DeepSeekR1与知识库的整合？（下）.mp4
    11｜如何快速达成DeepSeekR1与Agent的结合？（上）.mp4
    12｜如何快速达成DeepSeekR1与Agent的结合？（中）.mp4
    13｜如何快速达成DeepSeekR1与Agent的结合？（下）.mp4
    14｜怎样使用Ollama部署DeepSeekR1量化版本？.mp4
    15｜怎样使用vLLM部署DeepSeekR1量化版本？.mp4
    16｜如何通过Web界面为他人提供AI服务？.mp4
    17｜如何调用DeepSeek的官方API实现智能对话功能？.mp4
    18｜如何让DeepSeekR1具备联网搜索能力？.mp4
    19｜DeepSeekR1如何利用MCP实现外部工具调用？.mp4
    20｜如何通过应用多轮对话赋予DeepSeekR1记忆功能？.mp4
    21｜怎样从学术论文中深度挖掘关于DeepSeek的多元信息？.mp4
    22｜给AI应用开发人才的发展建议.mp4
    加餐｜OpenManus常见问题.mp4
    结束语&结课测试.mp4
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