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课程目录：


├── 第3章
│   ├── 15：【课件】CUDA C编程：cuda stream and envet.pdf
│   ├── Desktop 2022.04.16 - 22.56.34.05.mp4
├── 第4章
│   ├── Desktop 2022.04.16 - 23.24.02.06.mp4
│   ├── 22-1：【课件】CUDA C编程：卷积实现与cudnn、cublas.pdf
│   ├── Desktop 2022.04.16 - 23.30.58.07.mp4
├── 第2章
│   ├── Desktop 2022.04.16 - 22.20.30.04.mp4
│   ├── 9：【课件】矩阵乘法（新）.pdf
├── 第7章
│   ├── dplayer 2022.04.05 - 11.26.27.12.mp4
│   ├── dplayer 2022.04.05 - 11.53.13.14.mp4
│   ├── 39：【课件】TensorRT INT8量化加速.pdf
│   ├── dplayer 2022.04.05 - 11.40.51.13.mp4
│   ├── dplayer 2022.04.05 - 11.22.55.11.mp4
├── 第6章
│   ├── 33：【课件】TensorRT plugin用法.pdf
│   ├── Desktop 2022.04.17 - 00.15.05.08.mp4
│   ├── dplayer 2022.04.05 - 10.57.05.09.mp4
│   ├── dplayer 2022.04.05 - 11.02.28.10.mp4
│   ├── Desktop 2022.04.17 - 00.15.40.09.mp4
├── 第1章
│   ├── 3-CUDA C编程及GPU基本知识.pdf
│   ├── Desktop 2022.04.16 - 21.47.28.03.mp4
├── 第5章 TensorRT介绍
│   ├── 5.7源码编译Demo.mp4
│   ├── 5.6TensorRT进阶.mp4
│   ├── 26：【课件】TensorRT介绍 .pdf
│   ├── 5.2TensorRT整体工作流程与优化策略.mp4
│   ├── 5.3TensorRT的组成与基本使用流程.mp4
│   ├── 5.4SampleMNISTDemo.mp4
│   ├── 5.1-TensorRT是什么.mp4
├── 1-CUDA入门与深度神经网络加速 第一期 开课仪式.pdf
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