课程目录:
10_2.1.5 动态规划_ev.mp4
11_2.1.6 作业_ev.mp4
12_2.2 课件-基于采样的规划算法.pdf
13_2.2.1 PRM_ev.mp4
14_2.2.2 RRT_ev.mp4
15_2.2.3 RRTstar_ev.mp4
16_2.2.4 案例学习_ev.mp4
17_2.2.5 作业-实现RRTstar算法_ev.mp4
18_2.3 课件-基于车辆运动学的规划算法.pdf
19_2.3.1 自行车模型_ev.mp4
1_第一章课件 课程导论.pdf
20_2.3.2 Dubins And Reeds Shepp曲线_ev.mp4
21_2.3.3 多项式曲线_ev.mp4
22_2.3.4 螺旋曲线_ev.mp4
23_2.3.5 案例1-Hybrid A star_ev.mp4
24_2.3.6 案例2-State lattice planning_ev.mp4
25_2.3.7 案例对比_ev.mp4
26_2.3.8 作业_ev.mp4
26_2.3.8 作业代码_20241109102629.pptx
27_2.4 课件-基于优化的规划方法.pdf
28_2.4.1 数值优化基础-上_ev.mp4
29_2.4.1 数值优化基础-下_ev.mp4
2_1.1 自动驾驶系统介绍_ev.mp4
30_2.4.2 Frenet与Cartesian的相互变换_ev.mp4
31_2.4.3 问题建模_ev.mp4
32_2.4.4 实现基于QP的路径优化算法_ev.mp4
33_第三章课件 planning_algorithm_framework.pdf
34_3.1 Decoupling Overview_ev.mp4
35_3.2 Decoupling Path Planning_ev.mp4
36_3.3 Decoupling Speed Planning_ev.mp4
37_3.4 Coupling Overview_ev.mp4
38_3.5 Coupling Behavior Planning_ev.mp4
39_3.6 Coupling Trajectory Planning_ev.mp4
3_1.2 规划控制模块介绍_ev.mp4
40_第四章课件 常用控制算法.pdf
41_4.1 Geometric-based Path Tracking_ev.mp4
42_4.2 PID_ev.mp4
43_4.3 LQR_ev.mp4
44_4.4 MPC_ev.mp4
45_4.5 Homework_ev.mp4
47_5.1 Planning under Uncertainty_ev.mp4
48_5.2 Data-driven Methods_ev.mp4
4_1.3 课程大纲介绍_ev.mp4
5_2.1 课件-基于搜索的规划算法.pdf
6_2.1.1 概览_ev.mp4
7_2.1.2 BFS_ev.mp4
8_2.1.3 Dijkstra_ev.mp4
9_2.1.4 Astar_ev.mp4
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