网盘截图：

课程目录：


├── 2_第二章点云数据增强
│   ├── 1-4_24点云的databasesampling_ev.mp4
│   ├── 1-2_22点云的旋转-缩放-平移_ev.mp4
│   ├── 1-1_21Lidar数据增强介绍_ev.mp4
│   ├── 1-3_23点云的随机shuffle_ev.mp4
├── 5
│   ├── 5.3 Voxel Next算法详解_ev.mp4
│   ├── 5.2 Voxel R-CNN详解_ev.mp4
│   ├── 5.4代码实战部分详解_ev.mp4
│   ├── 5.1 基于Voxel的点云3D检测_ev.mp4
├── 6
│   ├── 6.2PV-RCNN_ev.mp4
│   ├── 6.1 PointRCNN_ev.mp4
│   ├── 6.4代码实战讲解_ev.mp4
│   ├── 6.3 PV-RCNN++_ev.mp4
├── 8
│   ├── 8.2 CenterPoint算法详解_ev.mp4
│   ├── 8.3 CenterFormer算法详解_ev.mp4
│   ├── 8.1 TransFusion算法详解_ev.mp4
├── 第四章 点云3D检测基础模块
│   ├── 4.6 点云ROI head_ev.mp4
│   ├── 4.2 点云3DBackbone详解_ev.mp4
│   ├── 4.3 点云2Dbackbone详解_ev.mp4
│   ├── 4.5 target assigner_ev.mp4
│   ├── 4.7 训练配置文件解读_ev.mp4
│   ├── 4.4点云Densehead_ev.mp4
│   ├── 4.1 VFE模块详解_ev.mp4
├── 第三章 点云数据流及可视化
│   ├── 3.2 点云及检测框的可视化_ev.mp4
│   ├── 3.1 训练和推理的数据流_ev.mp4
├── 7
│   ├── 7.1PointPillars_ev.mp4
│   ├── 7.2PillarNext_ev.mp4
├── 1_第一章点云感知算法介绍
│   ├── 1-1_11Lidar感知算法介绍_ev.mp4
│   ├── 1-2_12Lidar3D目标检测算法的数据形式_ev.mp4
│   ├── 1-4_14Lidar开源数据集介绍_ev.mp4
│   ├── 1-5_15Lidar3D目标检测算法性能评估_ev.mp4
│   ├── 1-3_13Lidar3D目标检测算法分类_ev.mp4
│   ├── 1-6_16OpenPCDet和课程框架介绍_ev.mp4
│   ├── 1-7_17eval代码讲解_ev.mp4
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。